燕市の金属加工企業は、長年にわたり品質管理と生産性の向上に尽力してきました。私たちが得た知見を共有させていただきます。
品質管理においては、原材料の調達から部品製造、加工、検査に至る一連のプロセスを統合的に管理することが肝心です。
原材料については、JIS規格などを満たす信頼できる供給業者と長期契約を締結し、品質のトレーサビリティを高めました。加工工程では、CIMシステムを導入し、設計データと実際の加工データをリアルタイムで照合しています。偏差が生じれば、機械の設定や工程を自動的に修正します。
検査では、3DスキャナーとAI機械学習を活用し、形状や寸法の自動検査を実現しました。これにより、サンプル作業を削減でき、エラーも大幅に低減できました。検査結果はクラウド上で一元管理し、品質トレンドの分析も行えるようになっています。過去のデータから将来の傾向も予測可能となりました。
一方、生産性向上のため、作業工程の見直しとロボット導入に注力しました。従来の金型とは設計を一新し、部品数は減らせませんでしたが、着脱が効率化されるよう工夫しました。また、加工機械にロボットアームを導入し、機械間の部品移動を全自動化。人手を介さずに運用できるようになりました。
このように、テクノロジーの活用と継続的な改善に取り組んできた実績があります。燕市の中小製造業に対しても、これらの実践例を積極的に共有していきたいと考えています。品質と生産性の両立こそが、金属加工業の未来を切り拓くカギとなるはずです。
製造業の経営環境は日々変化し、DXへの取り組みが欠かせなくなっています。弊社のQCD調達購買管理クラウドサービスnewji(https://newji.ai/)は
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